零售电商
图像识别与3D建模技术
通过深度学习算法，智能图像识别技术可以快速识别商品特征，辅助虚拟试衣镜精准匹配服装。
利用3D扫描技术，为顾客创建精确的身体模型，提高虚拟试衣准确度和体验感。
利用AR技术，顾客可在手机或平板上看到自己穿上衣服的样子，提升购物体验。
通过3D扫描顾客身体数据，创建个性化虚拟模型，实现更精确的试衣效果。
结合顾客购物历史和偏好，AI推荐系统提供个性化搭配建议，增强试穿体验。
通过AI分析用户购物习惯，提供个性化商品推荐，增强用户购买意愿，提升转化率。
AI技术实时分析市场需求和库存情况，动态调整商品价格，吸引购买。
通过AI图像/视频处理算法，自动修改人物穿着。
将2D图像或描述自动转换为3D模型，效率更高，门槛更低。
通过智能客服收集客户反馈，优化服务策略。
系统自动确认订单、支付、发货。
智能客服系统7×24小时响应顾客咨询。
自然语言处理技术支持7×24小时自动答复。
用户可快速查询订单状态、产品信息。
全天候解答常见问题，提升响应速度。
分析互动数据，预测需求，减少等待时间。
根据历史行为提供推荐，提升满意度和效率。
7×24小时不间断服务
AI识别图片查询并给出回复
大数据工具追踪关键词变化
嵌入“明星同款”“网红推荐”等关键词
如“国庆特惠”“春节必备”
满足特定用户搜索需求
优化商品标题，提高排名
优化描述和价格策略
使用高搜索量关键词
激发顾客购买欲望
打造节日营销标题
找出最佳点击标题